Digest | 源码分析工具, 学书阅读指南

>  一份2021年03月15日的信息流提炼

### 每天学点bash

#### 可以每天使用的Bash技巧

原文：[6 Bash Tricks You Can Use Daily](https://medium.com/for-linux-users/6-bash-tricks-you-can-use-daily-a32abdd8b13)

```bash
# 重命名，移动文件技巧
mv /tmp/working-dir/readme.md{,.backup}
cp a{1,2,3}.txt backup-dir # 等于 cp a1.txt a2.txt a3.txt backup-dir

# 增加可读性：将输出变成列。
mount | column -t
cat /etc/passwd | column -t -s :

# 搜索和替换最后的命令
echo hello 
# 把hello换为world再执行一边echo, 等于 `!!:s/hello/world/`
^hello^world

# 删除未排序文件中的重复行
awk ‘!seen[$0]++’ file
```

### 源码分析工具

- 代码库里的数据库 [The Database Inside Your Codebase](https://news.ycombinator.com/item?id=26160186)

- [github/semantic](https://github.com/github/semantic)： semantic是一个Haskell库和命令行工具，用于解析、分析和比较源代码。支持Ruby，JS/TS, Python, Go, PHP, Java, Json, JSX, Haskell.
  - [Glamorous Toolkit](https://gtoolkit.com/):  下载试了下，略复杂很多组件没研究懂。
  - [Sourcetrail](https://github.com/CoatiSoftware/Sourcetrail): 支持C, C++, Java and Python类分析。

### 独立开发者如何处理系统监控

原文：[Ask HN: How do solo SaaS founders handle monitoring/PagerDuty?](https://news.ycombinator.com/item?id=26203074)

- 选择你熟悉的技术和基础设施。使用你有丰富经验的东西来维护一个稳定的系统会容易很多。
- 保持系统的复杂性与团队规模大致一致。
- 设置基本的自动化，使系统能够从不可避免的但良性的小故障中时不时地恢复过来。
- 不要在去吃午饭、喝咖啡、吃晚饭、周末等之前进行部署。
- 有漂亮的错误页面和消息展示。根据我在早期公司的经验，系统崩溃很糟糕，但实际上用户如果能看到系统崩溃的提示，而不是有系统无法正常工作的糟糕体验，就会相当宽容。

总结：选择稳定架构不要过于追求新技术。做好Error Handling和messge展示，做好备份与恢复方案，日志监视与通知（自己的项目是catch到错误sentry报告+sendgrid邮件通知）。

### 其他值得阅读

#### 学术阅读指南

原文： [Guide to Academic Reading](https://www.onlineschools.org/academic-reading-guide/)

- 有目的的阅读
- 掌握 "略读 "的艺术
- 评估文本的有效性和相关性。
- "**永远不要从文本的第1页开始阅读**"。相反，你应该先查阅引言、目录、索引、作者笔记，甚至结论。这些资源可以帮助你确立阅读的主旨，进而让你有目的地阅读，更有效地浏览文本。此外，在你开始阅读之前，看看亚马逊和巴诺等网站上的书评也是把握出版物主题的有效方法。

#### 记录好代码的技巧: **要有读者意识**

原文： [Tips to document code well: Be aware of the reader](https://tollko.blog/?p=199)

- 一个容易掉入的陷阱就是（作为作者）从自己的角度出发写文档，期望被自己阅读。相反，想想每个读者都大概的最小常识，并解释除此之外的一切。

#### 在质子的内部，有一片夸克海

原文：[在质子的内部，有一片夸克海](https://www.huxiu.com/article/414993.html?)

- 原子构成：原子核（99.95％的原子质量）+电子云
- 原子核构成：质子+中子。
- 质子构成： 3个夸克（两上一下）+夸克海（夸克-反夸克对的不断产生与湮灭）。
  - 20年前，费米实验室开展了一项名为SeaQuest的新实验。最近，这个实验终于完成，并将结果发表于今年2月的《自然》杂志。这次实验的精度显著提高，并得出了与之前相矛盾的结果：在整个测量范围内，反下夸克和反上夸克的数量不相等，且反下夸克要丰富得多，平均而言，每个反上夸克对应1.4个反下夸克。

#### 莫扎特音乐可以让你变成数学天才？

原文：[1] [莫扎特音乐可以让你变成数学天才？ ](https://www.huxiu.com/article/414666.html?)[2] [Arousal, Mood, And the Mozart Effect](https://www.researchgate.net/publication/236679292_Arousal_Mood_and_The_Mozart_Effect)

- 音乐节选
  - [Mozart’s (1985, track 1) Sonata for Two Pianos in D Major, K. 448](https://soundcloud.com/shao-hsun-chang/mozart-sonata-for-two-pianos)
  - [Albinoni’s (1981, track 1) Adagio in G Minor for Organ and Strings](https://open.spotify.com/album/3kRPiwQPzXAlEX44qdOKpx?highlight=spotify:track:1JY1FEGD1Uk5fNcVwiv9jW)

#### Github项目趋势关注

- [amand33p/bug-tracker-pern-ts]( amand33p/bug-tracker-pern-ts) | 支持项目成员的Bug跟踪应用。采用PERN栈+TypeScript制作。
- [authelia/authelia](https://github.com/authelia/authelia) | 网络应用的单点登录Multi-Factor门户。

### 今日收获

- 路途上会有很多失望，会感觉什么都不顺，会感觉自己像个傻瓜。世事如此，Embrace imperfections, 接收不完美，接收失败，这可以帮助你跨越很多内心的脆弱与难关。[#41 Benny Lewis on How Climbing Mt. Kilimanjaro is Like Learning Languages](https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy50cmFuc2lzdG9yLmZtL2xhbmd1YWdlLWhhY2tpbmc/episode/NjUwOTVkMjktZGM0ZS00MzFlLWE0ZTctMDg0Yzk2NDViNzkz?sa=X&ved=0CAUQkfYCahcKEwiY-4quyLLvAhUAAAAAHQAAAAAQAg) 14:06